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Ubicación: Presencial, Bogotá, Colombia (Cra 53A #
Tipo de contrato: Prestación de servicios / Tiempo Completo
Estamos en busca de una
Data Scientist Jr–Medio
proactiva, curiosa y apasionada por los datos, con capacidad de trabajar en proyectos end-to-end: extracción de datos en
SAP y SQL
, construcción de pipelines en
Azure y Databricks
, desarrollo de modelos de Machine Learning y entrega de insights mediante
Power BI
y otras herramientas de visualización.
Responsabilidades:
- Construir y mantener pipelines de datos en
Azure Data Factory + Databricks (PySpark, Delta Lake)
. - Conectar y transformar datos desde
SAP HANA / BW
y bases relacionales. - Entrenar y desplegar modelos de Machine Learning en
Databricks
. - Desarrollar análisis exploratorio y modelos predictivos en
Python
(pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn). - Diseñar dashboards ejecutivos en
Power BI / Tableau / Looker
. - Colaborar con equipos de negocio y tecnología en un entorno presencial en Bogotá.
Requisitos
- Mínimo 2 años de experiencia en ciencia de datos o analítica comprobable
- Dominio de
Python
(pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn). - Manejo de
SQL avanzado
(SQL Server, PostgreSQL, MySQL). - Conocimientos de
PySpark
en Databricks. - Experiencia en
Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Storage, ML Studio)
. - Conocimiento en
SAP HANA / BW / Data Services
. - Experiencia con
visualización de datos
: Power BI, Tableau o Looker. - Control de versiones en
Git (GitHub/GitLab/Bitbucket)
. - Conocimientos básicos de
Docker y MLflow
. - Inglés técnico.
- Actitud proactiva, curiosa y orientada a resolver problemas.
Plus
· Experiencia con
NoSQL (MongoDB, Cassandra)
.
· Conocimiento en
APIs REST y OData (SAP)
.
· Experiencia con
MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow)
.
· Certificaciones en
Azure Data Engineer o Data Scientist
.
· Experiencia en
series de tiempo, clustering y modelos predictivos aplicados a negocio
.
Source ⇲
