Data & Analytics es un área de alto crecimiento y alta visibilidad con muchas oportunidades para mejorar sus habilidades y desarrollar su carrera. Buscamos incorporar perfiles con una clara orientación al cliente y diseño de soluciones, orientación a resultados y dispuesto a trabajar con equipos de alto desempeño.
Requisitos:
Conocimiento técnico o interés enfocado a la administración y ciclo de vida de los datos tales como:
Data Engineer: Structure Query Language, Transact-SQL, NoSQL, Pipeline, ETL, Analysis, VQL, Python, Spark, Delta Lakes, Data Engineer Best Practices, Relational non-relational and analytical Data Modeling.
Others: Snowflake, SnowPipe, SAP, Databricks, Oracle, Teradata, Denodo, Azure DevOps, AWS EC2, AWS SageMaker, Agile, Waterfall, etc.
Deseable Nivel de inglés avanzado.
Qué ofrecemos:
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