Como Especialista en Inteligencia Artificial , serás un/a actor/a clave en la investigación, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de IA que impulsarán la automatización, la optimización de procesos y la toma de decisiones estratégicas en la empresa. Tu misión será aplicar tus conocimientos técnicos profundos para transformar nuestros datos en valor, construyendo modelos predictivos, sistemas de automatización inteligente y experiencias digitales innovadoras.

¿Qué acciones realizarás?

Investigar, diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio complejos.
Colaborar estrechamente con equipos de datos, ingeniería y negocio para entender los requisitos, definir los alcances técnicos y asegurar la viabilidad de las soluciones de IA.
Construir pipelines de datos robustos para la ingesta, pre-procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos necesarios para los modelos de IA.
Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos de IA, asegurando su escalabilidad, eficiencia y mantenibilidad en entornos de producción.
Identificar nuevas oportunidades para la aplicación de tecnologías de IA y automatización, proponiendo soluciones innovadoras que generen impacto tangible.
Mantenerte actualizado/a con las últimas tendencias y avances en el campo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.
Documentar procesos, modelos y resultados de forma clara y concisa para facilitar la colaboración y el conocimiento compartido.

Este trabajo es para ti si tienes:

Licenciatura o Posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, o campo técnico relacionado.
Experiencia de al menos 3 años en el desarrollo e implementación práctica de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en entornos de producción.
Dominio de lenguajes de programación relevantes para IA (ej. Python , R).
Experiencia sólida con frameworks de Machine Learning y Deep Learning (ej. TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn ).
Comprensión profunda de algoritmos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering) y Deep Learning (redes neuronales convolucionales, recurrentes, transformadores).
Experiencia en el manejo y pre-procesamiento de grandes volúmenes de datos, con SQL y/o NoSQL.
Familiaridad con plataformas en la nube para IA/ML (ej. Azure Machine Learning, AWS SageMaker, Google Cloud AI Platform ).
Experiencia en la implementación de soluciones de Automatización Robótica de Procesos (RPA) es un plus.
Habilidades para el análisis de datos, la resolución de problemas complejos y la optimización algorítmica.
Inglés intermedio-avanzado (para investigación y documentación técnica).
Capacidad de comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.