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Requisitos principales Formación : Grado/Máster en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas o campos afines .
Experiencia : Mínimo 2 años en roles de ciencia de datos o análisis (pueden ser prácticas extensas o proyectos personales relevantes).
Habilidades técnicas : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Análisis estadístico y fundamentos de ML (regresión, clasificación).
Manipulación de datos (limpieza, ETL básico).
Habilidades blandas : Comunicación clara para explicar resultados a no técnicos.
Trabajo en equipo (colaboración con científicos senior e ingenieros).
Valor añadido (diferenciales competitivos) Optimización metaheurística : Algoritmos Genéticos, PSO, etc.
NLP : Clasificación de texto, embeddings (Word2Vec, BERT básico).
Visualización : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Cloud (AWS/Azure) : Aunque no es obligatorio, suma puntos.
Git y SQL : Manejo básico.
Condiciones logísticas Presencialidad : 2-3 días/semana en Barcelona (IAG.ai Labs).
Enfoque del rol : 70% análisis y preprocesamiento .
30% modelado y apoyo en despliegue .
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