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En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.
Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.
Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.
Objetivo del cargo:
Contribuir al desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos de visión por computador para la detección de fraude en documentos de identidad, optimizados para inferencia acelerada en GPUs NVIDIA mediante TensorRT y tecnologías como YOLOv 8 en adelante, MediaPipe y MoveNet. Colaborarás en la construcción de pipelines de datos, el labeling preciso de imágenes y la evaluación de métricas de rendimiento en un entorno on-premise.
¿Cuáles serán tus funciones?
Anotación y preparación de datos: Etiquetar y validar landmarks/poses y regiones de interés en imágenes de documentos (herramientas: LabelImg, Supervisely u otras).
Desarrollo de modelos de detección: Implementar, entrenar y ajustar arquitecturas de pose estimation y detección (YOLO Pose, MoveNet, MediaPipe, PaddlePose).
Optimización de inferencia: Convertir y afinar modelos con TensorRT para maximizar throughput y minimizar latencia en GPUs.
Benchmarking y pruebas de rendimiento: Medir FPS, latencia, mAP y precisión bajo diferentes condiciones (resolución, blur, FPS) y elaborar reportes.
Preprocesamiento y pipelines ETL: Colaborar en scripts de preprocesamiento (OpenCV, NVIDIA DALI) y en la orquestación de flujos de datos para entrenamiento e inferencia.
Documentación de experimentos: Registrar configuraciones, hiperparámetros, resultados y lecciones aprendidas para asegurar reproducibilidad.
Integración on-premise: Trabajar con el equipo de infraestructura y MLOps para desplegar modelos en NVIDIA Triton Inference Server y containers locales.
¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?
Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Física o áreas afines; hasta 1 año de experiencia práctica en proyectos de ML/DL/Visión por Computador.
Dominio de Python y librerías de visión (OpenCV) y deep learning (TensorFlow o PyTorch).
Experiencia real en labeling/anotación de imágenes y generación de artefactos sintéticos (blur, ruido).
Familiaridad con modelos de pose estimation y detección de objetos (YOLO, MediaPipe, MoveNet).
Conocimientos básicos de TensorRT para conversión y optimización de modelos.
Proactividad, atención al detalle y capacidad para documentar rigurosamente procesos y resultados.
¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?
Experiencia directa con GPUs NVIDIA y NVIDIA Triton Inference Server.
Conocimientos en MLOps: versionado con DVC, pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
Familiaridad con NVIDIA DALI para preprocesamiento acelerado por GPU.
Buenas habilidades de comunicación escrita y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.
Modalidad de trabajo:Remoto
Algunos de nuestros beneficios:
- Día libre en tu cumpleaños
- Día libre por mudanza
- Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos
- Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share
- Afiliación a caja de compensación
Ingeniera / Ingeniero de Inteligencia Artificial
Desarrollador Python Junior – Trabajo Remoto
Analítico/a (Nivel 1) de Línea de Conocimiento Analítica Ecosistemas – Medellín
#J-18808-Ljbffr
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