ANALISTA DE DATOS / CIENTÍFICO DE DATOS (PYTHON) Tiempo Completo

ANALISTA DE DATOS / CIENTÍFICO DE DATOS (PYTHON)

Oferta cerrada

Publicada el 27 de mayo de 2025

Categoría Informática y telecomunicaciones

Subcategoría Programación

Marketing y publicidad

Jornada laboral Completa

Modalidad de trabajo Mixto (Presencial y Teletrabajo)

Nivel profesional Empleado

Departamento Informática

En Kimia Group, seguimos creciendo y apostando por la tecnología y los datos para optimizar campañas publicitarias. Biddeo, nuestra plataforma para la gestión y optimización de anuncios en video, busca un Analista de Datos (Python) para su equipo de IT.

Si te apasiona la analítica, la automatización y el machine learning aplicado al marketing digital, ¡esta es tu oportunidad!

Tu misión:

Serás responsable de desarrollar sistemas de optimización y automatización para potenciar el rendimiento de nuestras campañas de video online.

Responsabilidades principales:

• Automatización de campañas publicitarias con bots y scripts en Python.
• Optimización de KPIs (ROAS, CPA, CTR) mediante modelos y algoritmos.
• Integración con APIs de plataformas como Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, etc.
• Análisis de datos y reportes: dashboards, modelos predictivos y atribución.
• Mantenimiento y escalabilidad del código, automatización de pruebas y resolución de incidencias.

Requisitos mínimos

Formación: Grado o Máster en Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o similar.
Experiencia:

• +3 años como Analista de Datos.
• +3 años programando en Python, creando ETLs, automatizando procesos y resolviendo problemas matemáticos.

Lenguajes y frameworks:

• Python (nivel avanzado).
• SQL (para consultas y manipulación de bases de datos).

Bibliotecas y herramientas en Python:

• Análisis estadístico: Scipy, Statsmodels.

️ Bases de datos:

• Relacionales: MySQL, PostgreSQL o SQL Server.
• Conceptos básicos de NoSQL (MongoDB, Redis).

️ Infraestructura y herramientas de desarrollo:

• IDEs y notebooks: Jupyter Notebook, VS Code o PyCharm.
• Control de versiones: Git, GitHub/GitLab.
• Linux/Bash básico (para scripts y automatización simple).

Conceptos clave:

• Data Cleaning y Data Wrangling.
• Análisis exploratorio de datos (EDA).
• Modelado y estructuración de datos.
• Interpretación de resultados y comunicación de insights.

Requisitos deseables (no obligatorios, pero suman puntos)

Experiencia en marketing digital con Google Ads, Meta, TikTok Ads Manager.
Lenguajes y frameworks adicionales:

• R (para análisis estadístico avanzado).

Bibliotecas y herramientas avanzadas:

• Big Data y procesamiento distribuido: PySpark, Dask.
• Automatización y Web Scraping: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.

️ Bases de datos y Data Warehousing:

• Apache Airflow (orquestación de datos).
• Experiencia en Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure).
• Hadoop en entornos de Big Data.

Conceptos avanzados:

• Optimización de consultas SQL y modelado de datos eficiente.
• Feature Engineering para Machine Learning.
• Implementación de modelos en producción.

Desarrollo profesional en una empresa líder en AdTech.
Salario competitivo + paquete de retribución flexible.
Jornada intensiva los viernes y en verano.
Día libre en tu cumpleaños.
Cultura basada en excelencia, aprendizaje y responsabilidad.

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