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Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal. &##Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estándares establecidos por el Data Engineering Lead

Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema

Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones

Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead

Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS

Documentar los procesos ETL según los estándares definidos

Data Analyst – Nivel medio (2-4 años experiencia)

Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python

Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda

Solidas habilidades en SQL

Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD

Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable)

Certificación AWS realización con datos o arquitecturas cloud (deseable)

Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable)

Buen nivel de inglés (deseable)

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