Analista Datos Cliente Tiempo Completo

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• Liderar proyectos de datos maestros de clientes, garantizando la coherencia de los mismos.
• Ser capaz de liderar proyectos en el ámbito de clientes, con estrecha relación y trabajo con Negocio, pero también con equipos de TI cross como Arquitectura e Infraestructura.
• Debe además velar con su responable la ejecución de una estrategia bien definida de gestión de los datos de cliente, su disponibilización y garantizar que la sincronización entre sistemas a nivel de los datos de clientes es correcta.
• Análisis de los datos del MDM de la compañía identificando puntos de dolor y posibles mejoras a realizar.
• Establecer mecanismos de control de la calidad del dato.
• Análisis de peticiones de negocio y definición de la solución tecnológica para cubrir los requerimientos de clientes.
• Capacidad de gestionar, mover y garantizar la coherencia y validación de los datos de clientes.
• Implantar y documentar las soluciones adoptadas en los diversos proyectos siguiendo las buenas prácticas de cada componente.
• Gestionar la resolución de las incidencias de la mejor manera posible y en el menor tiempo pudiendo identificar los equipos impactados o que pueden apoyar en la resolución de las mismas.
• Capacidad de detectar acciones de mejora en funcionalidades existentes de cara a evolucionar los sistemas.

Experiencia deseada:

• Experiencia 5 – 10 años en posiciones similares.
• Proyectos de implantación de soluciones de gestión de clientes.
• Haber vivido desafíos en otros clientes de análisis y gestión de datos de clientes.
• Liderar proyectos de implantación tecnológicos, con alto nivel de colaboración e interacción con equipos de Arquitectura, Infraestructura y otros dominios de TI.

Conocimientos Requeridos:

• Ingeniería Técnica / Grado medio en informática o similar.
• Conocimientos técnicos requeridos recomendables:
  • Conocimientos de bases de datos Oracle, incluyendo diseño y optimización de consultas SQL.
  • Herramienta Master Data Management (MDM) de Informatica.
  • Conocimientos en procesamiento de datos en Azure con herramientas como Azure Data Factory y Databricks.
• Conocimientos funcionales y/o técnicos deseables:
  • Conocimientos en PWC o herramientas ETL.
  • Conocimientos en desarrollos Java, a ser posible con Spring Framework (Spring Boot, Spring Batch, Spring Data (JPA), JDBC/MyBatis, etc.).
  • Herramienta Informática Data Quality (IDQ).
  • Herramienta Informática Data Director (IDD).
  • Familiaridad con herramientas de CI/CD, especialmente con OpenShift Container Platform (OCP).
  • Conocimientos de Azure DevOps para la automatización de procesos y despliegues.
• Gestión de proyectos
• Gestión del cambio
• Orientación a objetivos
• Capacidad analítica

En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.

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