Científico de Datos Junior Remoto

Descripción del puesto

La persona seleccionada colaborará en proyectos de desarrollo e implementación de modelos analíticos, procesamiento de datos y herramientas de inteligencia artificial en el ámbito sanitario, social y medioambiental. Trabajará estrechamente con equipos multidisciplinares de economistas, ingenieros, analistas y científicos de datos, aportando soporte técnico y metodológico en las distintas fases del ciclo de vida del dato.

Responsabilidades principales

• Participar en la recogida, depuración y análisis de datos procedentes de diversas fuentes (literatura científica, bases regulatorias, datos administrativos, etc.).
• Colaborar en el diseño, implementación y validación de modelos analíticos y predictivos.
• Apoyar el desarrollo de soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de IA generativa.
• Elaborar dash-boards e informes visuales para la toma de decisiones, garantizando la calidad y trazabilidad de la información.
• Contribuir a la definición de estructuras de datos y especificaciones funcionales para entornos Data Spaces y proyectos IA de salud.
• Participar en la documentación técnica y en la preparación de entregables para los equipos de proyecto y dirección.

Requisitos mínimos

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería de Datos o similares; también se valorarán titulaciones en Ingeniería, Economía, Farmacia, Medicina o Ingeniería Biomédica con orientación cuantitativa.
• Conocimientos de Python (pandas, numpy, scikit-learn), R y SQL.
• Comprensión de conceptos básicos de aprendizaje automático y análisis predictivo.
• Nivel alto de español y nivel intermedio-alto de inglés (mínimo B2).

Requisitos deseables

• Conocimientos de herramientas de visualización (R Shiny, Power BI, Tableau, Streamlit).
• Experiencia o interés en proyectos de IA aplicada, NLP o manejo de grandes volúmenes de datos.
• Familiaridad con entornos de trabajo colaborativo (GitHub, Jupyter).
• Hasta 2 años de experiencia profesional (incluyendo prácticas).
• Interés por el sector salud, la economía de la salud o los proyectos con impacto social y mediambiental
• Incorporarte a un entorno dinámico, innovador y colaborativo en el que podrás crecer profesionalmente.
• Participar en proyectos punteros de inteligencia artificial y ciencia de datos aplicados a los sectores sociosanitarios y medioambientales.
• Contrato indefinido a jornada completa con horario flexible y plan de desarrollo profesional individualizado.
• Modelo de trabajo híbrido (Madrid), pudiéndose también valorar la opción de trabajo en remoto para candidatos que residan fuera de Madrid

En caso de estar interesado, no lo dudes, ¡Inscríbete!, es una gran oportunidad

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