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Descripción del trabajo
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Nuestra empresa busca un perfil senior de Data Scientist para liderar proyectos de ciencia de datos en el sector financiero. Se requiere experiencia en modelización avanzada, resolución de problemas de negocio complejos y liderazgo técnico dentro de equipos multidisciplinares.
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El candidato ideal posee conocimientos en programación de Python, especialmente en bibliotecas como scikit-learn, XGBoost y pandas. También se valorará experiencia en validación de modelos, tuning y evaluación, así como dominio de SQL avanzado y experiencia con grandes volúmenes de datos.
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Requisitos y calificaciones
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- Formación:
- Ingeniería, estadística, matemáticas o similares.
- Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia del Dato o Big Data (se valorará).
- Experiencia:
- 3 o más años en desarrollo de modelos predictivos y analítica avanzada en el sector financiero.
- Experiencia liderando iniciativas de scoring, churn, CLTV, segmentación, etc.
- Conocimientos:
- Dominio de Python para ciencia de datos.
- Experiencia en validación de modelos, tuning y evaluación.
- SQL avanzado y experiencia con grandes volúmenes de datos.
- Desarrollo de pipelines de datos y modelado end-to-end.
- Experiencia práctica con servicios de AWS (S3, SageMaker, Redshift, Glue).
- Experiencia práctica en IA Generativa (embeddings, RAG, LLMs en banca).
- Conocimiento en NLP.
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Beneficios
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Ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.
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Otros detalles de la oferta
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Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.
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