Especialista de IA Tiempo Completo

Como Especialista en Inteligencia Artificial , serás un/a actor/a clave en la investigación, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de IA que impulsarán la automatización, la optimización de procesos y la toma de decisiones estratégicas en la empresa. Tu misión será aplicar tus conocimientos técnicos profundos para transformar nuestros datos en valor, construyendo modelos predictivos, sistemas de automatización inteligente y experiencias digitales innovadoras.

¿Qué acciones realizarás?

• Investigar, diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio complejos.
• Colaborar estrechamente con equipos de datos, ingeniería y negocio para entender los requisitos, definir los alcances técnicos y asegurar la viabilidad de las soluciones de IA.
• Construir pipelines de datos robustos para la ingesta, pre-procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos necesarios para los modelos de IA.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos de IA, asegurando su escalabilidad, eficiencia y mantenibilidad en entornos de producción.
• Identificar nuevas oportunidades para la aplicación de tecnologías de IA y automatización, proponiendo soluciones innovadoras que generen impacto tangible.
• Mantenerte actualizado/a con las últimas tendencias y avances en el campo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.
• Documentar procesos, modelos y resultados de forma clara y concisa para facilitar la colaboración y el conocimiento compartido.

Este trabajo es para ti si tienes:

• Licenciatura o Posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, o campo técnico relacionado.
• Experiencia de al menos 3 años en el desarrollo e implementación práctica de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en entornos de producción.
• Dominio de lenguajes de programación relevantes para IA (ej. Python , R).
• Experiencia sólida con frameworks de Machine Learning y Deep Learning (ej. TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn ).
• Comprensión profunda de algoritmos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering) y Deep Learning (redes neuronales convolucionales, recurrentes, transformadores).
• Experiencia en el manejo y pre-procesamiento de grandes volúmenes de datos, con SQL y/o NoSQL.
• Familiaridad con plataformas en la nube para IA/ML (ej. Azure Machine Learning, AWS SageMaker, Google Cloud AI Platform ).
• Experiencia en la implementación de soluciones de Automatización Robótica de Procesos (RPA) es un plus.
• Habilidades para el análisis de datos, la resolución de problemas complejos y la optimización algorítmica.
• Inglés intermedio-avanzado (para investigación y documentación técnica).
• Capacidad de comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

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