Requiere un Ingeniero de Datos Junior con experiencia mínima de 1 año en roles de ingeniería de datos o similares, en la implementación y mantenimiento de sistemas de gestión de datos. Experiencia en colaboración con otros equipos para garantizar la calidad y la integridad de los datos. Encargado de diseñar, implementar y mantener sistemas de gestión de datos y arquitecturas de datos para respaldar la toma de decisiones y el análisis de datos en una organización.

Responsabilidades

1. Diseñar y implementar sistemas de gestión de datos y arquitecturas de datos.
2. Desarrollar y mantener pipelines de datos para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
3. Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
4. Implementar y mantener sistemas de almacenamiento de datos, como data warehouses y data lakes.
5. Desarrollar y mantener scripts y programas para la automatización de tareas de gestión de datos.
6. Colaborar con otros equipos para garantizar la calidad y la integridad de los datos.
7. Realizar pruebas y depuración de sistemas de gestión de datos.

Habilidades y competencias

1. Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
2. Experiencia con lenguajes de programación, como Python, Java, Scala, etc.
3. Conocimientos de herramientas de gestión de datos, como Apache Hadoop, Apache Spark, etc.
4. Experiencia con sistemas de almacenamiento de datos, como data warehouses y data lakes.
5. Conocimientos de técnicas de integración de datos, como ETL y ELT.
6. Habilidades de resolución de problemas y depuración.
7. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros.

Educación y certificaciones

1. Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, o campo relacionado.
2. Certificaciones en tecnologías de datos, como AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, etc.

Herramientas y tecnologías

1. Bases de datos relacionales, como MySQL, PostgreSQL, etc.
2. Bases de datos NoSQL, como MongoDB, Cassandra, etc.
3. Herramientas de gestión de datos, como Apache Hadoop, Apache Spark, etc.
4. Sistemas de almacenamiento de datos, como data warehouses y data lakes.
5. Lenguajes de programación, como Python, Java, Scala, etc.

Salario a convenir segun experiencia y nivel de ingles.

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