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En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.
Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.
Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.
Objetivo del cargo:
Participar en el desarrollo y puesta a punto de modelos de machine learning y deep learning para la detección de fraude en documentos, bajo la supervisión de científicos senior. Colaborará en la implementación de pipelines de datos, pruebas de modelos y documentación de experimentos.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Preparar y limpiar datasets de imágenes (validación de calidad, balanceo, anotaciones).
- Implementar prototipos de modelos CNN para clasificación de fraude documental y embeddings faciales.
- Ejecutar pruebas de performance y elaborar reportes de métricas (accuracy, recall, precisión).
- Colaborar en la integración de modelos en servidores de inferencia (Triton, TensorRT).
- Mantener y versionar datos y modelos usando DVC o herramientas equivalentes.
- Documentar procesos y resultados para reproducibilidad.
¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?
- 0–3 años de experiencia en proyectos académicos o profesionales de ML/AI.
- Conocimientos básicos de Python y librerías de visión por computador (OpenCV, TensorFlow o PyTorch)
- Familiaridad con conceptos de redes neuronales convolucionales y embeddings.
- Capacidad de aprender rápidamente nuevas tecnologías y frameworks.
¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?
- Experiencia con Git/GitLab y entornos de CI/CD.
- Conocimientos iniciales de bases de datos vectoriales y SQL.
- Buena comunicación escrita y trabajo en equipo.
Modalidad de trabajo: Remoto.
Algunos de nuestros beneficios:
- Día libre en tu cumpleaños
- Día libre por mudanza
- Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos
- Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share
- Afiliación a caja de compensación
Desarrollador Python Junior – Trabajo Remoto
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